2026 年的廣告，正在往兩個方向同時走
今年把幾份大平台的年度報告翻了一遍。每年都看，今年有一個感受特別強：後台越來越機器，前台越來越像人。這兩件事同時在發生。
搜尋流量消失了，但戰場還在
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大家應該都感覺到了，Google 全面導入 AI 之後，很多問題它直接回答，使用者拿到答案就離開，從頭到尾不會進入你的網站，也不會進入對手的。大家的流量一起消失。
這讓 SEO 的目標改變了。過去是拿到流量，增加收入或知名度；現在要想的是成為 Google AI 的引用來源，讓你的說法變成它給出的答案。這件事現在被稱為 GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎優化）。
我一開始不太適應這個轉變，因為直覺反應是：Google 拿走了流量，我不就只能花錢買廣告？的確是，但對手也一樣。大家的自然流量都在縮水，這件事本身不是問題，問題是誰能在新戰場站穩。
換個角度看，客人還是要買東西的，只是流程拆開了。以前 SEO 流量把人導進網站，從搜尋到購買在同一個路徑裡完成；現在客人在 Google 找答案，買東西是另一個流程，在 Google 購物、Meta 廣告、或是電商平台裡發生。GEO 影響的是你的品牌在他腦子裡的位置，不是直接的轉換。這是另一個新戰場，不再是流量池的分配了。
高端品牌也開始發佈沒有修飾的直照
消費者對精緻視覺的疲勞，在今年的平台數據裡很清楚。當下有一股「2016 年美學」的風潮，低畫質、隨意構圖、閃光燈直打。不只是素人在拍，有預算的品牌也刻意這樣做。
原因直接：AI 生成的圖太完美了，「粗糙」反而成了真人的識別標誌。消費者已經在潛意識裡學會辨識「這是機器做的」，過度精緻的視覺會觸發這個判斷。
你現在去看一些國際美妝品牌的 IG，會發現他們穿插著很「隨便」的照片，產品放在浴室洗手台上、手持直拍、甚至有點失焦。這不是預算不夠，是策略。讓品牌看起來有人在裡面，比精修的形象圖更能建立信任。
台灣品牌在這件事上是沒跟上來的。我們中小企業很多，過去都是沒錢、沒人、沒資源，學習大牌的方式就是「用有限資源衝精緻」，這個 DNA 刻得很深。現在整個思維要 180 度轉彎，真的很難適應。
但先跑的人不一定馬上拿到好處，因為我們服務的還是台灣消費者，他們對「刻意粗糙」的接受程度跟歐美不一樣，跑太快反而顯得奇怪。不跑的人一定拿不到好處，這倒是肯定的。所以這件事考驗的不是執行力，是品牌經理的判斷力，什麼時候跟、跟多少、怎麼跟，這個決策的品質才是關鍵。
廣告賣的不再是「未來的你」
過去的廣告習慣用大結局說話。「堅持三個月，你的體態會完全不一樣」「學完這門課，你可以獨立開發一個網站」。終點畫得很清楚，但到達終點的路很長，消費者掏錢的當下感覺不到那個未來。
這個世界是連續的。我們從 YouTube 看到 TikTok，內容越來越短，爽點越來越快，這個習慣養成之後，消費者帶著同樣的期待去面對所有品牌。對，你服務的人也變成這麼難纏了。他們不是沒有耐心，是習慣了「一路上都有開心」。
現在有效的做法是把大結局拆成里程碑。同樣一門程式課，文案不說「學完你可以掌握前後端技術」，而是「第 3 堂課結束，你會寫出第一個待辦清單；第 10 堂課，你可以做出初步的切版」。每一個里程碑，都是消費者現在就能想像、很快就能感受到的回報。
十年前，你只需要告訴他「三樓 F 廳」；現在，你要從大門口開始，在每個轉角都派人等著他，跟他打招呼、問他走得會不會累。
後台的繁瑣工作，正在被 AI 接管
競品監控、廣告數據分析、A/B 測試報告、素材分類，這些重複性高的工作，越來越多交給「代理型 AI」（Agentic AI）自動執行。不只是回答問題，而是接到任務之後能自己一步一步完成整個流程。
行銷團隊的時間被重新分配了。但我觀察到一個有趣的現象：很多團隊釋放出來的時間，並沒有真的用在更有價值的事情上，而是用來做更多同樣性質的事，只是量變多了。工具變快了，產出變多了，但方向沒有變得更清晰。
AI 這件事，現在誰都說不準。這就像 2000 年 all in 投資 Google、或是 2004 年 all in 投資 Meta，如果不是蒙到就是神，沒有人在當下真的看得清楚。
但我自己有一個提醒：AI 的能力是「做」，無論是數據分析、寫文件、生圖、跑報告，它很擅長執行，而且越來越快。但「做什麼」這件事它決定不了，這是需要「慢」的部分，也是人真正的功課所在。所以我現在的習慣是，先慢下來想清楚要做什麼、要到哪個境界，再開 AI 去做。順序反過來的話，只是很有效率地在做錯誤的事。
還有一件事，給有在經營 LinkedIn 的人
LinkedIn 在台灣的用戶雖然不是主流，但有固定的一群，而且通常是決策層或對行銷有深度興趣的人。這個平台今年有一個很明顯的變化：那種四平八穩、沒有靈魂的「產業觀察」文章，觸及率掉得很快。
原因很直接，AI 生成的內容太多了，讀者一眼就能辨識。LinkedIn 的演算法現在獎勵的是真正有密度的內容，全是乾貨、有親身觀點、看得出來是真人寫的。
過去想把人騙進官網，現在是需要提供價值。
把你的知識做成好讀的內容放在社群上，讓人在平台上就能拿到東西。在建立專業信任這件事上，「直接給」比「先吸引點擊再給」更有效。
這個策略轉變其實不是新鮮事，這都在 LinkedIn 出現了，其他平台早就適用了，meta 等都要以此類推了。
後台在自動化，前台在做人
把這四個觀點放在一起，有一條很清楚的線：機器越來越擅長效率，所以人要負責的是機器沒辦法假裝的東西。真實的觀點、真實的判斷、真實的人在裡面。
廣告越來越像人，不是因為品牌突然有良心。是消費者已經學會辨識不像人的東西，然後忽略它。這個能力只會越來越強。
